خلال مؤتمر Cloud Next هذا الأسبوع، كشفت غوغل عن الجيل الأحدث من شريحة المسرّع الذكي الخاصة بها (TPU) لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الشريحة الجديدة تُدعى Ironwood، وهي الجيل السابع من وحدات معالجة التنسور (TPU) لدى غوغل، وتُعد الأولى من نوعها المصممة خصيصًا لعمليات الاستدلال (Inference)، أي لتشغيل النماذج الذكية بدلًا من تدريبها. ومن المقرر أن تُطلق لاحقًا هذا العام لعملاء Google Cloud، وستتوافر في نسختين: عنقود مكوّن من 256 شريحة، وآخر ضخم يضم 9,216 شريحة.
وكتب نائب رئيس Google Cloud، أمين وحدت، في منشور على مدونة الشركة:
"Ironwood هي أقوى وحدة TPU لدينا حتى الآن، وأكثرها كفاءة من حيث الأداء واستهلاك الطاقة. وقد صُممت خصيصًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الاستدلالية على نطاق واسع."
ميزات تقنية Ironwood:
-
تصل إلى 4,614 تيرافلوب من القدرة الحسابية القصوى (وفقًا لاختبارات غوغل الداخلية).
-
تحتوي كل شريحة على 192 غيغابايت من الذاكرة المخصصة، وبعرض نطاق يصل إلى 7.4 تيرابت في الثانية.
-
تحتوي على نواة خاصة متطورة تُدعى SparseCore، مخصصة لمعالجة بيانات الترتيب والتوصيات المعقدة مثل خوارزميات اقتراح المنتجات.
وقد صُممت هندسة Ironwood لتقليل حركة البيانات على الشريحة، مما يقلل من زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة.
وصرّح وحدت بأن غوغل تعتزم دمج Ironwood قريبًا ضمن منصة Hypercomputer للذكاء الاصطناعي، وهي بنية حوسبية معيارية ضمن Google Cloud.
تأتي هذه الخطوة في ظل احتدام المنافسة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي، إذ لا تزال Nvidia تتصدر هذا المجال، بينما تدفع شركات أخرى مثل أمازون ومايكروسوفت بحلولها الخاصة. فأمازون تقدم شرائح Trainium وInferentia وGraviton عبر AWS، فيما تقدم مايكروسوفت شريحة Maia 100 ضمن Azure.
ملاحظة تحديث (10:45 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ): تم تصحيح الإشارة إلى شريحة Cobalt 100 من مايكروسوفت، إذ إنها شريحة لأغراض عامة وليست للذكاء الاصطناعي. الشريحة الخاصة بالذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت هي Maia 100.